Spyder logosu

Spyder

v6.1.3Açık Kaynak Linux macOS Windows
Güvenli Açık Kaynak
Resmi Site GitHub

Spyder, veri bilimi ve bilimsel hesaplama için tasarlanmış açık kaynaklı Python IDE’sidir. RStudio’ya benzer düzeni ve IPython konsolu, değişken gezgini, kod editörü ve grafik görüntüleyici panelleriyle veri analizi iş akışlarına uygun bir ortam sunar. NumPy, SciPy, Pandas ve Matplotlib gibi bilimsel Python kütüphaneleriyle uyum içinde çalışır. Windows, macOS ve Linux üzerinde çalışır; Anaconda dağıtımının bir parçası olarak veya pip ile kurulabilir.

Temel Özellikler

  • Değişken Gezgini (Variable Explorer): değişken, dizi ve DataFrame’leri görsel olarak inceleme
  • IPython konsolu ile etkileşimli kod çalıştırma ve debug
  • Matplotlib grafiklerini inline veya ayrı pencerede görüntüleme
  • Kod tamamlama, sözdizimi vurgulama ve hata denetimi (pylint/flake8)
  • Bölümler halinde kod çalıştırma (Jupyter notebook benzeri # %% hücreleri)
  • Çoklu dil sunucusu (LSP) ile gelişmiş IntelliSense
  • Anaconda/conda ortam yöneticisi ile entegrasyon
  • Profiler ve bellek kullanım izleme araçları

Spyder’da Pandas DataFrame nasıl incelenir?

Spyder’da kodu çalıştırdıktan sonra sağ panelde “Değişken Gezgini” sekmesini açın. DataFrame değişkeni listede görünür; üzerine çift tıklayın. Tablolu görünümde satırlar, sütunlar, veri tipleri ve değerler gösterilir. Sütun başlığına tıklayarak sıralama yapabilirsiniz. DataFrame’i görüntülerken arama kutusuna değer yazarak filtreleme de yapılabilir. Büyük DataFrame’ler için yalnızca ilk N satırı görmek üzere konsola df.head(20) yazabilirsiniz. Değişken Gezgini’nde DataFrame’e sağ tıklayarak CSV’ye aktarabilirsiniz.

Spyder’da kod hücreleri (# %%) nasıl kullanılır?

Spyder düzenleyicisinde # %% ile başlayan satırlar kod hücrelerini birbirinden ayırır; Jupyter hücrelerine benzer şekilde çalışır. Belirli bir hücreyi çalıştırmak için hücre içindeyken Ctrl+Enter (hücreyi çalıştır ve kal) veya Shift+Enter (çalıştır ve sonraki hücreye geç) kısayolunu kullanın. Hücreye yorum eklemek için # %% [Veri Yükleme] gibi etiket ekleyin. Bu yöntem uzun analiz betiklerini bölümler halinde geliştirmek için idealdir. Tüm hücreleri sırayla çalıştırmak için “Çalıştır > Tüm Hücreleri Çalıştır” menüsünü kullanın.

Spyder alternatifleri

Jupyter Notebook, veri bilimi için en yaygın kullanılan etkileşimli ortamdır; Spyder’dan farklı olarak tarayıcı tabanlıdır ve hücre çıktıları belgede kalıcı olarak saklanır.
VS Code, Python eklentisiyle güçlü bir veri bilimi IDE’sine dönüşebilir; Jupyter entegrasyonu ve GitHub Copilot desteğiyle Spyder’a alternatif olarak tercih edilir.
PyCharm, profesyonel Python geliştirme için en kapsamlı IDE’dir; Spyder’a göre daha güçlü hata ayıklama ve proje yönetimi sunar ancak daha ağırdır.

Artılar
  • Veri bilimi için MATLAB benzeri arayüz
  • Değişken gezgini ile verileri görsel inceleme
  • IPython ve Jupyter notebook desteği
  • Anaconda ile sorunsuz entegrasyon
  • Ücretsiz ve açık kaynak (MIT)
Eksiler
  • Türkçe arayüz desteği yok
  • Genel Python geliştirme için PyCharm daha kapsamlı
  • Büyük projelerde bellek kullanımı yüksek olabilir

İşletim Sistemi: Windows 10 veya üzeri, macOS, Linux
RAM: 4 GB önerilen
Disk: 2 GB
Diğer: Python 3.8+

Değerlendirmeler

Değerlendirme Yaz

İndirme hazırlanıyor...

5

İndirme 5 saniye içinde başlayacak...