R (İstatistik)

R, istatistiksel hesaplama, veri analizi ve bilimsel grafik üretimi için geliştirilmiş ücretsiz ve açık kaynaklı bir programlama dili ve ortamıdır. CRAN üzerinde 20.000’den fazla paketi sayesinde biyoistatistik, ekonometri, makine öğrenmesi, metin madenciliği ve çok daha fazla alan için hazır araçlara erişilir. ggplot2 ile yayın kalitesinde grafikler, R Markdown ve Quarto ile tekrarlanabilir raporlar oluşturulabilir. Windows, macOS ve Linux’ta ücretsiz çalışır.

Öne Çıkan Özellikler

• Kapsamlı istatistiksel analiz yetenekleri
• 20.000+ CRAN paketi ekosistemi
• ggplot2 ile yayın kalitesinde grafik üretimi
• R Markdown ve Quarto ile tekrarlanabilir raporlama
• Shiny ile etkileşimli web uygulamaları
• Makine öğrenmesi (caret, tidymodels) kütüphaneleri
• RStudio ve VS Code entegrasyonu
• Windows, macOS ve Linux desteği
• Tamamen ücretsiz ve açık kaynak (GPL)
• Akademi ve sanayi standartı

R’da temel istatistiksel analiz nasıl yapılır?

1. R veya RStudio’yu açın.
2. Verinizi içe aktarın: data <- read.csv("dosya.csv")
3. Özet istatistikleri görüntüleyin: summary(data)
4. Histogram çizmek için: hist(data$sutun_adi)
5. İki değişken arası korelasyonu hesaplamak için: cor(data$x, data$y)

R’da ggplot2 ile basit bir grafik nasıl oluşturulur?

1. install.packages(“ggplot2”) komutuyla ggplot2’yi kurun.
2. library(ggplot2) ile kütüphaneyi yükleyin.
3. Temel bir saçılım grafiği için: ggplot(data, aes(x=x_sutunu, y=y_sutunu)) + geom_point()
4. Renk eklemek için: aes(color=kategori) parametresini kullanın.
5. ggsave(“grafik.png”) ile kaydedin.

Alternatifler

RStudio Desktop, Jupyter Notebook, Python