PyCharm Community
PyCharm Community Edition, JetBrains tarafından geliştirilen ücretsiz ve açık kaynaklı Python IDE’sidir. Akıllı kod tamamlama, hata ayıklama, test çalıştırma ve sanal ortam yönetimi gibi profesyonel geliştirme araçlarını içerir. Python öğrenenlerden deneyimli geliştiricilere kadar geniş bir kullanıcı kitlesine hitap eder. Windows, Mac ve Linux’ta ücretsiz çalışır.
Temel Özellikler
- Akıllı Python kod tamamlama ve sözdizimi vurgulama
- Dahili hata ayıklayıcı ve test çalıştırıcısı
- Git ve diğer VCS entegrasyonu
- Sanal ortam (virtualenv, conda) yönetimi
- Jupyter Notebook entegrasyonu
- Kod refactoring ve kalite analizi araçları
- Yerleşik terminal ve veritabanı görüntüleyici
- Açık kaynak (Apache), ücretsiz
PyCharm’da sanal ortam nasıl oluşturulur?
PyCharm’da yeni proje oluştururken veya mevcut projeye sanal ortam eklemek için Dosya > Ayarlar > Proje > Python Yorumlayıcısı bölümüne gidin. Sağ üst köşedeki dişli simgesine tıklayın ve “Yorumlayıcı Ekle” seçeneğini seçin. “Virtualenv Ortamı” seçeneğiyle yeni bir sanal ortam oluşturun; konumunu ve Python sürümünü belirleyin. Oluşturulan ortam projeye otomatik olarak atanır. pip ile paket kurmak için alt kısımdaki Terminal’i kullanabilirsiniz.
PyCharm’da hata ayıklama nasıl yapılır?
Kodunuzda durdurmak istediğiniz satırın sol kenarına tıklayarak breakpoint ekleyin; kırmızı nokta belirir. Üst menüden Run > Debug veya Shift+F9 kısayoluyla hata ayıklama modunu başlatın. Program breakpoint’e geldiğinde durur ve Variables panelinde tüm değişken değerlerini görebilirsiniz. F8 ile satır satır ilerleyin, F7 ile fonksiyon içine girin, F9 ile bir sonraki breakpoint’e atlayın. Watches paneline ifade ekleyerek gerçek zamanlı değerlendirme yapabilirsiniz.
Alternatifler
Visual Studio Code Python eklentisiyle hafif ve esnek bir alternatiftir. Eclipse IDE PyDev eklentisiyle Python geliştirmeyi destekler. IntelliJ IDEA Community Java geliştirme için PyCharm’ın kardeş ürünüdür.
- Python geliştirme için özel tasarım
- Açık kaynaklı Community Edition
- Jupyter Notebook desteği
- Güçlü hata ayıklama araçları
- Windows, macOS ve Linux desteği
- Veri bilimi kütüphaneleri için akıllı yardım
- Türkçe dil desteği yok
- Büyük kurulum boyutu (~805 MB)
- Web framework desteği Professional'da
- Yüksek RAM tüketimi
İşletim Sistemi: Windows 10, 11 (64-bit)
RAM: 4 GB (minimum), 8 GB (önerilen)
Disk: 3.5 GB
Diğer: Python 3.x kurulu olması önerilir