Paperless-ngx, belge ve faturalarınızı dijital olarak arşivlemek ve yönetmek için tasarlanmış self-hosted açık kaynaklı bir belge yönetim sistemidir. Taranan belgeler ve PDF dosyaları OCR ile otomatik olarak metne dönüştürülür; etiket, belge türü ve muhabir sınıflandırmasıyla kolayca bulunabilir hale gelir. Tüm belgeleriniz kendi sunucunuzda saklanır; bulut hizmetlerine bağımlılık yoktur. Docker ile kolayca kurulur. Windows, macOS ve Linux’ta çalışır.
Öne Çıkan Özellikler
- OCR ile otomatik metin tanıma ve arama
- Etiket, belge türü ve muhabir sınıflandırması
- E-posta entegrasyonu ile belge otomatik içe aktarma
- PDF/A arşiv formatı desteği
- Gelişmiş arama ve filtreleme
- Self-hosted — belgeleriniz kendi sunucunuzda
- Docker ile kolay kurulum
- Web arayüzü ve mobil uyumlu tasarım
- Tamamen ücretsiz ve açık kaynak (GPL-3.0)
- Paperless ve Paperless-ng’nin aktif devamı
Paperless-ngx Docker ile nasıl kurulur?
- Docker ve Docker Compose’u kurun.
- Paperless-ngx GitHub sayfasından docker-compose.yml dosyasını indirin.
- Dosyayı düzenleyerek veri klasörlerini ve PAPERLESS_SECRET_KEY değerini ayarlayın.
- docker-compose up -d komutunu çalıştırın.
- Tarayıcıda localhost:8000 adresini açın; ilk kullanıcı hesabı oluşturma ekranı karşılar.
Paperless-ngx’te belge nasıl yüklenir ve etiketlenir?
- Yönetim arayüzünü açın ve Belge Yükle butonuna tıklayın.
- PDF veya görüntü dosyasını seçin; OCR otomatik çalışır.
- Yükleme tamamlandığında belge listede görünür; üzerine tıklayın.
- Sağ panelden etiket, belge türü (Fatura, Sözleşme vb.) ve muhabir ekleyin.
- Kaydet deyin — belge artık arama ve filtreleme ile kolayca bulunabilir.
Alternatifler
Zotero, Nextcloud Desktop, Syncthing
- Otomatik OCR ile belgeler aranabilir hale gelir
- Makine öğrenmesi ile otomatik etiketleme
- Tamamen self-hosted, belgeler güvende
- E-posta içe aktarma desteği
- Çoklu kullanıcı ve rol yönetimi
- Tamamen ücretsiz ve açık kaynaklı
- Kapsamlı API ve entegrasyon desteği
- Docker kurulumu gerektirir
- İlk yapılandırma karmaşık olabilir
- Türkçe OCR desteği için ek yapılandırma gerekebilir
- Türkçe arayüz desteği belirsiz
- Makine öğrenmesi özellikleri için yeterli sunucu kaynağı gerekir