ebook2audiobook logosu

ebook2audiobook

v26.3.xDeğişken (model bağımlı)Açık Kaynak Linux macOS Windows
Güvenli Türkçe Açık Kaynak
Resmi Site GitHub

ebook2audiobook, EPUB, PDF ve diğer e-kitap formatlarını yapay zeka destekli metin-konuşma (TTS) modelleri kullanarak kaliteli sesli kitaplara dönüştüren ücretsiz ve açık kaynaklı bir araçtır. Coqui TTS ve diğer açık kaynaklı TTS motorlarını kullanan araç, ses klonlama özelliği sayesinde seçtiğiniz bir ses tonu ile kitabı okutabilir. Çevrimdışı çalışır; verileriniz hiçbir sunucuya gönderilmez. Windows, macOS ve Linux’ta Python ortamında çalışır.

Öne Çıkan Özellikler

  • EPUB, PDF ve TXT formatı desteği
  • Coqui TTS ve diğer açık kaynaklı TTS motorları
  • Ses klonlama — kendi sesinizle veya özel sesle okutma
  • Çevrimdışı çalışır — veri gönderilmez
  • Bölüm bazlı dönüştürme
  • Çoklu dil desteği
  • M4B ve MP3 formatında çıktı
  • Windows, macOS ve Linux (Python) desteği
  • Tamamen ücretsiz ve açık kaynak
  • Yüksek kaliteli doğal ses sentezi

ebook2audiobook ile bir EPUB dosyasını sesli kitaba nasıl dönüştürürüm?

  1. Python’u ve gerekli bağımlılıkları kurun: pip install -r requirements.txt
  2. Dönüştürmek istediğiniz EPUB dosyasını hazırlayın.
  3. Terminalde şu komutu çalıştırın: python app.py –input kitap.epub –tts tts_model
  4. İşlem süresi kitap uzunluğuna ve sisteminizin gücüne göre değişir.
  5. Tamamlandığında çıktı klasöründe M4B veya MP3 dosyaları oluşur.

ebook2audiobook’ta ses klonlama nasıl kullanılır?

  1. Klonlamak istediğiniz sesin 10-30 saniyelik temiz bir WAV kaydını hazırlayın.
  2. Terminalde –voice_sample ses_ornegi.wav parametresini ekleyin.
  3. Coqui TTS ses klonlama modeli ses örneğini analiz eder.
  4. Kitap bu ses tonu kullanılarak okunur.
  5. Çıktıyı dinleyerek kaliteyi değerlendirin; gerekirse ses örneğini değiştirin.

Alternatifler

Vibe, KoboldCpp, Audacity

Artılar
  • Tamamen ücretsiz ve açık kaynak e-kitap seslendirme aracı
  • 1150'den fazla dil desteği, Türkçe dahil
  • Ses klonlama özelliği
  • Bölüm ve meta veri koruması ile m4b çıktı
  • Yerel çalışır, veriler sunucuya gönderilmez
  • Docker ve Hugging Face üzerinde de kullanılabilir
Eksiler
  • Kurulum teknik bilgi gerektirir
  • GPU olmadan işlem süresi çok uzun olabilir
  • DRM korumalı e-kitaplar desteklenmiyor
  • Arayüz tam anlamıyla kullanıcı dostu değil

İşletim Sistemi: Windows 10 ve üzeri, Linux veya macOS
RAM: Minimum 8 GB (16 GB önerilir)
Disk: 10+ GB (modeller dahil)
GPU: NVIDIA GPU (CUDA) hız için önerilir, CPU da çalışır
Diğer: Python 3.9+, Calibre (format dönüştürme için)

Değerlendirmeler

Değerlendirme Yaz

İndirme hazırlanıyor...

5

İndirme 5 saniye içinde başlayacak...