Buzz logosu

Buzz

v1.4.4~4.5 MB (+ 2.6 GB .bin dosyaları)Açık Kaynak Linux macOS Windows
Güvenli Açık Kaynak
Resmi Site GitHub

Buzz, OpenAI’ın Whisper yapay zeka modelini kullanarak ses ve video dosyalarını metne dönüştüren, altyazı oluşturan ücretsiz ve açık kaynaklı bir masaüstü uygulamasıdır. İnternet bağlantısı gerektirmeden tamamen yerel çalışır; bu sayede transkripsiyon sürecinde hiçbir ses verisi dış sunuculara gönderilmez. 100’den fazla dili destekler ve GPU hızlandırmasıyla büyük dosyaları hızla işleyebilir.

Temel Özellikler

  • OpenAI Whisper modeli ile yüksek doğruluklu transkripsiyon
  • 100’den fazla dil desteği
  • SRT, VTT ve TXT altyazı formatlarına dışa aktarma
  • Yerel çalışır — internet bağlantısı ve bulut hesabı gerekmez
  • GPU (CUDA) hızlandırması desteği
  • Farklı Whisper model boyutu seçeneği (tiny’den large’a)
  • Mikrofon ile gerçek zamanlı transkripsiyon
  • Windows, Mac ve Linux desteği

Sık Sorulan Sorular

Buzz’da hangi Whisper modelini seçmeliyim — tiny mi, large mı?

Model seçimi doğruluk ile hız arasındaki dengeye bağlıdır:

  1. tiny / base: En hızlı çalışır, RAM kullanımı düşüktür ancak doğruluk orta seviyededir. Hızlı taslak transkripsiyon için uygundur.
  2. small / medium: Hız ve doğruluk arasında iyi bir denge sağlar. Çoğu kullanım senaryosu için önerilen seçimdir.
  3. large / large-v3: En yüksek doğruluğu sunar ancak daha fazla RAM ve işlem süresi gerektirir. Uzun ve karmaşık konuşmalar için idealdir.
  4. GPU’nuz varsa large modelini seçin; GPU olmadan medium veya small tercih edin.

Buzz Türkçe sesi doğru transkribe etmiyor, nasıl iyileştirebilirim?

  1. Model olarak “medium” veya “large-v3” seçin; küçük modeller Türkçe’de hata oranını artırır.
  2. Dil seçimini “Auto Detect” yerine manuel olarak “Turkish” (Türkçe) yapın.
  3. Ses kalitesi düşükse önce Audacity ile gürültü azaltma işlemi uygulayın.
  4. Ses dosyası çok uzunsa 15–20 dakikalık bölümlere ayırarak işleyin.

Alternatifler

  • Audacity — Ses kaydı ve düzenleme; transkripsiyon öncesi ses temizleme için kullanılabilir.
  • OBS Studio — Ses ve video kaydı için; Buzz ile birlikte iş akışı oluşturulabilir.

Buzz Neden Kullanılır?

Buzz, internet bağlantısına ve bulut ücretlerine gerek duymadan yüksek kaliteli ses transkripsiyon ve altyazı üretimi isteyen kullanıcılar için en güçlü ücretsiz alternatiflerden biridir. Gazeteciler, araştırmacılar, içerik üreticileri ve öğrenciler röportaj kayıtlarını, dersleri veya videoları metne dönüştürmek için Buzz’ı kullanabilir. GPU hızlandırması desteği sayesinde güçlü bir bilgisayarda büyük ses dosyaları dakikalar içinde işlenir. 100’den fazla dil desteği, Türkçe dahil pek çok dilde yüksek doğruluklu transkripsiyon anlamına gelir. SRT ve VTT formatına altyazı dışa aktarma, YouTube ve video düzenleme programlarıyla doğrudan entegrasyon sağlar. Tüm bu özellikler tamamen yerel olarak ve ücretsiz sunulur.

Kurulum ve İlk Adımlar

Buzz’ı GitHub üzerinden indirip kurun. İlk açılışta Whisper modelini seçin: “tiny” hız için, “medium” veya “large” doğruluk için tercih edilir. Modeli indirmek birkaç dakika alabilir. Transkripsiyon için ses veya video dosyasını Buzz’a sürükleyip bırakın ya da “Dosya Aç” düğmesini kullanın. Dili elle seçmek veya otomatik algılatmak mümkündür; Türkçe için “tr” seçebilirsiniz. İşlem tamamlandığında SRT, VTT veya düz metin olarak dışa aktarın. GPU hızlandırması için NVIDIA ekran kartı ve CUDA yüklü olmalıdır.

Artılar
  • Tamamen offline çalışır, veriler yerel kalır
  • OpenAI Whisper ile yüksek doğruluklu transkripsiyon
  • Türkçe dahil 90+ dil desteği
  • Tamamen ücretsiz ve açık kaynaklı
  • Gerçek zamanlı mikrofon transkripsiyon
  • SRT ve VTT altyazı dosyası dışa aktarma
  • Vulkan GPU hızlandırma desteği
Eksiler
  • Büyük modeller için çok fazla disk alanı gerektirir (2-3 GB+)
  • İlk model indirme yavaş olabilir
  • Büyük modeller için güçlü GPU önerilir
  • Kurulum için üç dosya indirilmesi gerekiyor

Buzz - Offline Audio Transcription with OpenAI Whisper

İşletim Sistemi: Windows 10 veya üzeri (64-bit)
RAM: 4 GB minimum, 8 GB önerilen
Disk: 5 GB minimum (modeller için ekstra alan: 1-10 GB)
GPU: NVIDIA CUDA, AMD ROCm veya Vulkan destekli GPU (opsiyonel, performans için önerilir)
Diğer: Python bağımsız çalışır, ayrıca kurulum gerekmez

Değerlendirmeler

Değerlendirme Yaz

İndirme hazırlanıyor...

5

İndirme 5 saniye içinde başlayacak...